发布时间:2026-03-26 14:30:02来源:逗游作者:星空
幻想少女公会冒险闯关像素冒险类在幻想少女公会游戏中玩家们可以搭配各种不同的阵容进行游玩,部分新手玩家不知道成长流应该如何搭配,下面就为大家带来幻想少女公会游戏中新手成长流的搭配推荐分享,有需要的玩家可以参考。
幻想少女公会新手成长流搭配
圣剑之灵【战士】,前排抗伤输出。
水晶菇娘【法师】/林中仙女【牧师】,中排续航辅助。
古树妖精【法师】,后排输出。
圣剑之灵作为新手赠送的人气角色,拥有优秀的坦度和爆发能力,配合成长流的血量加成,肉的同时伤害还高!
林中仙女是成长流核心的治疗辅助,可防止圣剑之灵在低血量的的时候暴毙,以及提供友方数量加成,提高圣剑之灵的输出能力;
古树妖精则提供支援加成和前期的副DPS。
前期林中仙女无法选择心愿较难获得,可用水晶菇娘代替,能为其他队友提供大量魔力,让圣剑之灵爆发更高,后期如果有更优秀的高阶输出角色可替换古树妖精。

核心装备与支援选择

在解锁了铁血高地地图后,可根据自身情况替换上位装备:

推荐符文
血石符文
【适配角色】圣剑之灵,
受到攻击后自身获得生命,刷取地图:广袤草原。
魔晶符文
【适配角色】林中仙女
释放技能后使自身获得魔力,刷取地图:废弃矿洞。
推荐天赋
圣剑之灵

林中仙女

时间: 2026-06-06 14:28:01 来源: xhhm.gzqtnykj.com 作者: 探索
反而賞讚不已。徐波號頑庵,文学 康熙二年(1663年)卒。徐波虞山錢謙益與他未友,文学搆落木菴,徐波居天池,文学負意氣,徐波徐波(),文学其文學多感喟為主,徐波 參考 參考文獻 沈德潛,文学明末清初文学家。徐波譚元春、文学為朋友兩肋插刀。徐波 徐波與竟陵派領袖鍾惺、文学譚遊,徐波蔡復一友好。卷 5 清朝作家 明朝作家 蘇州人 Y徐波早歲從鍾、入太學。斥之為“亡國之音”,《諡簫堂》、《染香菴》等。早年為諸生, 萬曆十八年(1590年)生。但錢氏對徐波卻從無批判,錢謙益攻訐竟陵派不遺餘力,《沈德潛詩文集.歸愚文鈔餘集》,字元歎、修行枯禪。時人稱竟陵派吳門四詩家之一。明朝灭亡后,后留世《落木庵詩集》、直隸蘇州府吳縣(今江蘇省蘇州市)人,彼此贈詩。任俠,

《幻想少女公会新手成长流搭配推荐》男孩、女孩宝宝名字推荐
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不過黨內仍憂心此舉恐直接衝擊年底選情。對此,鄭麗文表示,兩岸和平交流本就是選舉利多,並反問,若要確認兩岸朝和平方向發展,來自中國大陸領導人習近平的背書與表態,難道不重要嗎?
不僅兩岸路線恐消耗選戰能量,也有國民黨立委針對總預算案語重心長指出,地方早已出現反彈聲浪,並盼立法院長韓國瑜能尋求朝野皆可接受的方式,盡速推動總預算全案審查。
台北/蔡昀彤、彭以德 責任編輯/蔡尚晉
" alt="鄭習會不只一次! 鄭麗文:兩岸仇恨無法一夕解決、和平是唯一出路">鄭習會不只一次! 鄭麗文:兩岸仇恨無法一夕解決、和平是唯一出路
近日,记者从省地方金融监督管理局获悉,全面实行股票发行注册制改革以来,我省紧抓改革机遇,深入实施企业上市“迎客松行动”计划,助力多层次资本市场“安徽板块体系”做大做强。截至3月28日,全省境内首发上市企业165家,居全国第9位;过会待发(含待注册)企业14家,居全国第5位。
据悉,今年以来,我省全力做好报审、过会、辅导备案等各环节上市企业调度,推动市县建立领导包保机制,持续开展周调度、月督导,建立多方参与的推进企业上市立体战法。深化与沪深北证券交易所战略合作,建立总对总企业上市融资信息沟通对接机制。今年前两个月,新增境内外上市公司4家,居全国第5位。
“我们持续实施万家企业多层次资本市场业务培训,推进省、市两级上市后备资源库入库企业培训全覆盖,组织上好资本运作及规范发展的‘第一课’。”省地方金融监督管理局有关负责人介绍,同时,大力实施规范化市场主体培育,分层分类建立上市后备企业库,建立企业上市专家咨询委员会,实施上市中介机构服务“红黄绿”评价机制,形成企业上市全链条、系统化专业辅导培育机制;推进省市县三级企业上市奖补政策“免申即享”机制,及时兑现奖补,降低企业上市成本和费用。截至3月28日,我省后备资源库入库企业达426家,IPO辅导备案企业91家,IPO在审企业17家。
" alt="企业上市“迎客松行动”深入推进">昨日,记者来到亳州机场配套基础设施建设项目现场,看到机器轰鸣,车辆穿梭,工人们紧张有序地忙碌着,一派热火朝天的繁忙景象。
据了解,亳州机场配套基础设施建设项目总建筑面积8490平方米,地上一层是机场公安业务用房,二层到六层是地勤、后勤人员的值班宿舍。
该项目于6月中旬正式开工,采用“装配式”建筑工艺,经过一个多月的紧张施工,目前已经顺利完成地基工程施工,正在进行主体结构钢柱、钢梁的施工。
“就像搭积木一样,柱子、楼板这些关键构件,在工厂里就按设计标准做好了,运到工地直接吊装拼接,不用像传统施工那样现场支模板、绑钢筋、浇筑混凝土。”亳州机场配套基础设施建设项目总监石跃龙介绍说。
这种工厂“预制”、现场“拼装”的方式,不仅减少了粉尘和噪音污染,更加绿色环保,还显著提升了工程安全性能,特别是抗震效果得到大幅提高。
此外,相比传统施工,“装配式”建筑工艺省时又省事。
据亳州机场配套基础设施建设项目施工单位项目负责人周海介绍,项目工期是180天,计划12月中旬交付使用。“但按照目前进度,计划9月份主体封顶,将力争在11月中旬保质保量交付使用。”(魏军)
" alt="亳州机场配套用房正在“一键拼接”">国网山丹县供电公司:纪检监督赋能“获得电力” 精准护航服务升级
科学编制监测方案。立足汉阴实际,全面梳理监测事项,精准制定年度监测计划,有效避免重复监测和任务遗漏。同时,严格对标技术规范,合理确定监测点位、项目和频次,持续提升监测工作系统性和实效性。
强化监测业务培训。高度重视监测队伍能力建设,针对站内人员少、新进人员业务不熟等实际情况,常态化组织开展业务学习与技能培训。重点围绕持证上岗考核要求和水质采样等核心业务,通过开展理论培训、跟班学习等方式,确保监测人员及时掌握新标准、新方法,不断提高专业素养和技术水平。
狠抓全程质量控制。针对监测任务主要委托第三方实施的实际,重点加强对第三方监测公司的监督,通过参与现场采样、发放盲样考核、抽查原始记录等方式,做到分工明确、层层把关,确保监测数据真实准确、可溯可信。
目前,已全面完成2026年第一季度县级饮用水水源地、农村“千吨万人”水源地、镇级水源地环境质量监测,以及重点污染源、农村生活污水处理设施监督性监测等任务。下一步,汉阴分局将继续按照年度监测计划,有序推进国家重点生态功能区县域生态环境质量监测与评价、声环境质量监测、重点监管污染源监测等工作,充分发挥环境监测在污染治理和生态保护中的基础支撑作用,为持续改善区域生态环境质量提供有力技术保障。
编辑:沈杰
编审:黄琪雅 黄智发
终审:方亮
" alt="安康市生态环境局汉阴分局扎实推进环境监测工作 筑牢生态保护数据根基">安康市生态环境局汉阴分局扎实推进环境监测工作 筑牢生态保护数据根基
科学编制监测方案。立足汉阴实际,全面梳理监测事项,精准制定年度监测计划,有效避免重复监测和任务遗漏。同时,严格对标技术规范,合理确定监测点位、项目和频次,持续提升监测工作系统性和实效性。
强化监测业务培训。高度重视监测队伍能力建设,针对站内人员少、新进人员业务不熟等实际情况,常态化组织开展业务学习与技能培训。重点围绕持证上岗考核要求和水质采样等核心业务,通过开展理论培训、跟班学习等方式,确保监测人员及时掌握新标准、新方法,不断提高专业素养和技术水平。
狠抓全程质量控制。针对监测任务主要委托第三方实施的实际,重点加强对第三方监测公司的监督,通过参与现场采样、发放盲样考核、抽查原始记录等方式,做到分工明确、层层把关,确保监测数据真实准确、可溯可信。
目前,已全面完成2026年第一季度县级饮用水水源地、农村“千吨万人”水源地、镇级水源地环境质量监测,以及重点污染源、农村生活污水处理设施监督性监测等任务。下一步,汉阴分局将继续按照年度监测计划,有序推进国家重点生态功能区县域生态环境质量监测与评价、声环境质量监测、重点监管污染源监测等工作,充分发挥环境监测在污染治理和生态保护中的基础支撑作用,为持续改善区域生态环境质量提供有力技术保障。
编辑:沈杰
编审:黄琪雅 黄智发
终审:方亮
" alt="安康市生态环境局汉阴分局扎实推进环境监测工作 筑牢生态保护数据根基">安康市生态环境局汉阴分局扎实推进环境监测工作 筑牢生态保护数据根基

本期公开课,雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年,回国后加入图普,担任机器学习工程师一职,参与图普多个产品的研发工作,立誓要搞深度学习搞到死。
嘉宾介绍:
Vincent,图普科技机器学习工程师,主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师,IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理(文本分类,语言模型等),图像转换(艺术滤镜、图片上色等)和分类算法。

以下内容章整理自公开课分享。
|深度神经网络在图像识别领域的进展
自从 2012 年 Alexnet 横空出世,一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后,深度学习一飞冲天,以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间,我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络,而且,这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数,而是自成一派,各有所长。

本次公开课重点分享三种神经网络结构:
Network in Network(NIN,网络中的网络):卷积网络是一种线性操作,非线性的表现能力有限,NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv,并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。
VGG 和 GoogLeNet(inception_v1):二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念,全部都用了 3x3 卷积,增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列,用了比较花式的网络设计,旨在减少网络的运算量,加快训练 。
Resnet(深度残差网络): 根据无限逼近定理(Universal Approximation Theorem),我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射,但网络的参数量(网络的宽度)会随着问题复杂度的增加变得非常大,而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是,随着神经网络层数的加深,它们的训练也会变得越来越困难,因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题,让训练达1000多层的神经网络变得可能。
除了图片分类,以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展,近年来也出现了速度更快(YOLO),效果更好的算法(SSD)。
最近很火的 GAN 是一个训练框架,在 GAN 出现之前, 生成模型的训练是一件相对较困难的事情,GAN 出现后,生成模型训练的效率大大提高。


GAN的应用大部分也是生成模型的应用,用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的,因为虽然有非线性的激活函数,但深度网络依然是高度线性的,会对误差进行累积,累积的误差结果通过肉眼分辨不出来,但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同,深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题,解决方式是生成对抗样本,使得网络对对抗样本的容忍性更强些。
GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用,其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率,旨在把低分辨率的图片放大,而尽量不让其清晰度受影响。
|纹理转换
近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化,在深度学习之前,这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征,这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模,从而无法很好地对两者进行解耦和合成。

风格化算法现在更迭了两代。
第一代风格化算法:Neural Style

2015年的时候,德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法,方法可概括为:
准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络,然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层,某些层作为内容语义的提取层;
用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息,具体为,把风格图片作为 VGG 的输入,然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵(Gramian Matrix)。值得一提的是,格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性,所以能很好地表现图片的风格特征;
用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息,具体为,把该图片作为 VGG 的输入,然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质,既捕捉了图片元素的结构信息,又对细节有一定的容错度;
随机初始化一张图片,然后用2,3介绍的方法提取其风格,内容特征,然后将它们分别与风格图片的风格特征,内容图片的内容特征相减,再按一定的权重相加,作为优化的目标函数。
保持 VGG 的权重不不变,直接对初始化的图⽚做梯度下降,直至目标函数降至一个比较小的值。
这个方法的风格化效果震惊了学术界,但它的缺点也是显而易见的,由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程,所以尽管其效果不不错,但是风格化的速度较慢,处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。
第二代风格化算法:Fast Neural Style

有了可以解耦图片风格和内容的方式,我们就能训练一个端到端的网络,使得我们只需要做一次前向,就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是,根据转化的网络得到输出,输出至 VGG 网络,提取风格特征后,跟风格图片的特质做比较,内容图片的特征也会被提取,跟内容图片做比较。
这种算法的有点是速度快,可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma,背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的,比如由于卷积网络固有的性质,它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理,所以它像是一个豪放的印象派画家,对一些对细节要求比较高的任务,比如人物的动漫化,这种方式是不太适合的。
所以,前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样,我们猜测这个滤镜不是端到端的,而是会先对原图做像素分割,找出可能是天空的部分,然后加上新海诚特色的云,其他部分则会做一些滤镜化处理。

纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle,运用这个技术,我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画(比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River)做一个像素分割,得出它的语义图,让神经网络学习每个区域的风格。
然后,我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦(比如,我们想要在图片的中间画一条河,在右上方画一棵树),神经网络就能根据语义图上的区域渲染它,最后得出一幅印象派的大作。

大家如果有关注 AI 领域信息的话,可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架,并展示了他们在手机上的实时风格化视频,这项成果意义重大,主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法,把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术,其主要运用了人脸关键点检测技术。

实现视频风格化的难点在于:
像图像风格化这样的重型应用,如果要在手机上做到实时效果,需要有非常多工程上的优化和算法方面,在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量;
⽐起单图片风格化,视频风格化需要考量的东西会更多,单独对视频的每一帧进行处理,不考虑帧与帧之间的关联,会造成风格化的视频抖动和不协调。
|黑白照片上色
最后一个要介绍的技术为黑白照片上色(Colourful Image Colourization),想象一下,如果人工智能出色地完成这个任务,我们便可以用它来为老照片,老电影增色,轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于,它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性,例如,当你看到一个黑白的苹果时,你可能会觉得它是红色的,但如果这个苹果是青色的,其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。
这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick:
颜色重平衡(Class rebalancing)

我们都知道,各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如,大部分照片里面可能会有天空,墙壁,草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布,可以看出,如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度,AB 通道表示颜色),ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。

如果不考虑这个问题,我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以,论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数,系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick,输出图片的颜色会更有多样性,更接近真实的图片。
从概率分布得出预测颜色值(Point estimate)

我们知道,这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布,那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢?当然,我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction,这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳,但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是,取这个概率分布的均值作为prediction,这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法:我们可以调整Softmax 函数的 temperature,然后再求新的概率分布的均值。


这篇文章介绍的方法虽然效果很好,但它还是有缺陷的。比如,对狗的图片上色时,即使它没有伸出舌头,神经网络总是会“想象”它伸出了,然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且,上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。
以上介绍的几个技术都并不是完美的,但是瑕不掩瑜,我们能从中看到深度学习的潜力,明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大,更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷,那我保证,你的惊讶才刚刚开始。
|有关产品化的思考

当然,要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem,它说的就是,我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法,在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务,直播场景本身就非常多样和复杂,我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容,相对整个图片来说,内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显,当出现色情、暴恐等不良信息的时候,人工以及标准化的审核模型难以精准识别,误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化,针对画中画的数据再做识别,然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网
图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用,但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力,无法完全替代人工。这一轮融资过后,我们将加大在服务和计算能力方面的投入,提升产品运行速度和鲁棒性;在算法方面,继续提高图像识别准确率和召回率,我们的愿景是完全解放审核人力,我们也将往审核之外的其他方向扩张业务,如人脸识别,增强现实等,提供更直接,高效和多样化的任务。
" alt="AI 如何助你成为“画家”|雷锋网公开课">作为FromSoftware“魂系列”三部曲中争议最大的一作,《黑暗之魂2》长期以来因画面降级、地图设计、适应性属性等问题备受玩家诟病。如今,一款名为“Lighting Engine”的Mod正在为这款游戏带来革命性的视觉升级——最新测试版加入了路径追踪技术,让这部2014年的老游戏焕发出令人惊叹的光影效果。
《黑暗之魂2》在发售之初就陷入多重争议漩涡。首先,适应性属性(ADP)直接影响角色的翻滚无敌帧,而游戏并未对此做出明确说明,导致未加点的玩家频繁遭遇“迷之受伤”。其次,地图设计相较初代《黑暗之魂》那种精妙互联的立体世界,显得更加线性,缺乏沉浸感。此外,Boss战也被认为是三部曲中最薄弱的环节——数量虽多,但大量重复使用、多人混战的设计让不少玩家感到失望。
更令玩家记忆犹新的是,游戏在发售前曾展示过令人印象深刻的动态光照系统,但最终版本中这一效果被完全移除。这一“画面降级”事件成为当年的一大争议焦点,也为后续Mod作者的“补完计划”埋下了伏笔。
在PC平台上,Mod作者们从未停止对《黑暗之魂2》画面表现力的挖掘。早期的“Flames of Old”Mod致力于还原预告片中被砍掉的光照效果,而新一代的“Lighting Engine”Mod则更进一步,加入了体积雾、地真环境光遮蔽等先进效果。
如今,该Mod的作者正在测试一个加入路径追踪技术的新版本。在RTX 4080显卡上,以4K分辨率、DLSS平衡模式、每像素3个采样(Path count 3)的设置下,游戏可以稳定运行在60帧。
从截图来看,路径追踪带来的光影质变令人震撼——无论是阴暗地牢中的烛光摇曳,还是户外场景中的阳光投射,都呈现出接近次世代游戏的写实质感。对于一款已发售十余年的老游戏而言,这样的视觉提升堪称脱胎换骨。
" alt="玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳">
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一、3月18日摩斯密码
零号大坝:4428
长弓溪谷:6195
巴克什:2453
航天基地:0492
潮汐监狱:2037
二、开门流程
1.当玩家碰见有滴滴声音的密码门的时候就可以去输入摩斯密码;
2.短声代表【•】,长声代表【——】;
3.然后对照摩斯密码表输入对应的数字即可。

三、摩斯密码对照表
1:=- - - -
2:==- - -
3:===- -
4:====-
5:=====
6:-====
7:- -===
8:- - -==
9:- - - -=
0:- - - - -

四、密码门位置大全
1.零号大坝

详细点位:
图示位置下去后往前走就能看见。


2.长弓溪谷

详细点位:
地图的最右下方。

3.巴克什

详细点位:
在最右上方的浴场里。

4.航天基地

详细点位:
右侧工业区内组装室二楼。


5.潮汐监狱

详细点位:
行政区一楼大厅楼梯拐角处。

以上就是三角洲行动3.18摩斯密码分享的全部内容了,想了解更多攻略资讯请关注玩一玩。
" alt="三角洲行动今日密码3.18 3月18日密码门摩斯密码分享">尽管短期通胀放缓,市场普遍预计自4月起通胀将再度上行。南非金融服务公司天达(Investec)财政经济学家兼固定收益分析师特尔蒂娅·雅各布斯指出,国际油价上涨将逐步传导至国内燃料价格,成为推升通胀的主要因素。
国际油价因地缘政治紧张上涨,一度升至每桶100美元以上;同时兰特汇率由2月底的约15.90兑1美元贬至目前约16.84。
南非储备银行将于下周召开货币政策会议。央行行长卡尼亚戈此前表示,通胀可能已在去年12月的3.6%见顶,并将逐步回落。(完)" alt="南非2月CPI同比上涨3%">



恩斯特娅本次展会以“循光,生长的秩序”为核心主题,双展位的空间设计将自然美学与岩板质感深度融合,氛围感拉满。潘总在接受采访时介绍,这是恩斯特娅首次以双展馆布局面向大众,也是品牌战略升维后的首次公开亮相,内外场功能分区均经过精心规划,形成高度联动、优势互补的展示格局。其中室外W066展位主打品牌形象展示,重磅打造的「玉蝴蝶」艺术装置成为全场热门打卡点。直观凸显恩斯特娅西班牙自然美学主义的核心主张;室内A3035展位则聚焦2026核心新品升级矩阵,集中呈现融合中欧研发与原创设计的全系列产品,让观众沉浸式感受岩板为各类空间赋予的自然、极简与松弛之美,双展位的差异化布局,让恩斯特娅的品牌价值与产品硬实力实现双重展现。



两大展位均精心设置了打卡互动区,同步发起“寻找玉蝴蝶”小红书/朋友圈互动活动,让探展者在趣味探索中触摸产品的细腻温度与级质感,让原本冰冷的岩板材料拥有了别样的人文温度。潘总表示,恩斯特娅始终坚信,岩板从来不止是装修材料,更是空间美学的重要表达载体,此次打造沉浸式互动体验,正是希望让更多人直观感受自然美学岩板的独特魅力,让品牌的核心理念与产品的极致质感被更精准地感知,这也是品牌从单纯的“产品展示”向深度的“体验传递”转变的重要体现。



恩斯特娅本次展会展出了超200 SKU的丰富产品线,“同纹同感·自然通铺”的创新产品应用理念,尽显品牌强大的产品创新能力与全场景适配能力。潘总详细解读了品牌的产品布局思路,他表示当前岩板行业正从单纯的“材料竞争”,全面转向“系统交付”与“美学价值”的双重博弈,恩斯特娅顺势提出“同纹同感·自然通铺”理念,通过同花色多尺寸配套设计,实现岩板 瓷砖的全屋通铺,彻底消除空间割裂感。从适配厨房台面、岛台的1600x3200mm大规格岩板,到契合客厅、卫生间墙面地面的1200x2700mm、900x1800mm等多尺寸瓷砖,全方位覆盖家居、商用等多元应用场景。而这一切的背后,是恩斯特娅倾力打造的“全球整合 本土深耕”全链路赋能体系,从与西班牙、意大利前沿设计机构深度合作、选用欧洲进口釉料与功能墨水,到依托国内顶格岩板生产基地的欧标生产线实现大规模交付,再到严格执行“机器 人工 多工序抽检”的三重质检体系,让产品力与交付力形成双重行业壁垒。


恩斯特娅本次展会重点展示的“岩板&瓷砖系统解决方案”,让岩板与各类人居空间的完美融合实景充分呈现,也印证了“产品落地才是核心竞争力”的行业底层逻辑。潘总着重强调,恩斯特娅从不只是简单售卖岩板产品,而是致力于为客户提供一套完整的人居空间解决方案,这一解决方案正是品牌对行业发展趋势的精准回应。为从根本上解决岩板加工、安装中的行业痛点,恩斯特娅建立了全国岩板加工服务联盟,率先打通从设计到交付的全流程闭环,真正实现“美学同频,交付同步”。而韩国Daerung Post Tower、泰国Vayla别墅、贵阳斐雪派克体验店等国内外标杆落地案例,更是直观印证了品牌的全球化落地能力,这些实践不仅为恩斯特娅积累了丰富的全案交付经验,也为行业终端服务与商业工装板块提供了重要参考。


作为连续四次参展厦门国际石材展的品牌,恩斯特娅始终将这一展会视为捕捉行业前沿趋势、链接全球优质资源的重要窗口。潘总分享了品牌的参展初衷与未来1-2年的核心发展规划,他表示此次参展不仅是品牌的招商布局,更是为了精准把握石材行业绿色智能、高端定制、全球化的升级趋势,学习行业前沿的产品理念与营销思路。而2026年更是恩斯特娅品牌战略升级的关键之年,也是品牌化发展的元年,围绕行业三大升级方向,品牌制定了清晰的发展规划:从战略定位、产品矩阵到品牌识别系统,全方位构建系统化的品牌护城河;以“自然美学”为核心,打造全链路品牌传播体系;深度链接全球顶尖设计力量,推动终端店面从“产品展示场”向“自然美学体验场”“用户灵感触发场”的三重转型,全方位践行“自然美学岩板全球引领者”的品牌目标。


此次2026厦门石材展,是恩斯特娅品牌战略升维后的首次公开亮相,透过与潘总此次的深度对话,更能读懂这一高端岩板品牌的生长逻辑与行业担当。从产品创新到交付赋能,从自然美学到全球布局,恩斯特娅以“循光,生长的秩序”为核心方向,在本届展会上交出了一份亮眼的品牌升维答卷。而这份答卷的背后,更是岩板行业向高品质、高价值、全服务升级的时代缩影,相信在自然美学的核心内核与硬核综合实力的双重加持下,恩斯特娅必将在全球高端岩板赛道走出专属的生长之路,为行业高质量发展注入更多新活力。
探展恩斯特娅|2026厦门石材展,解锁自然美学岩板的生长新秩序
你是否曾经疑惑,终身寿险究竟适合哪些人?又或者,定期寿险的退费流程是怎样的?在保险的世界里,每一个选择都关乎未来的保障与安全。本文将为你揭开这些问题的答案,帮助你在保险的海洋中找到最适合自己的那一款。让我们开始这段探索之旅,了解如何为自己的生活增添一份安心与保障。
一. 终身寿险适合谁?
终身寿险适合那些希望为自己和家人提供长期保障的人。如果你是一个家庭的顶梁柱,担心自己万一发生意外,家人会失去经济来源,那么终身寿险就是一个不错的选择。它能在你身故后,为家人提供一笔经济补偿,帮助他们渡过难关。
对于有一定经济基础的中产家庭来说,终身寿险也是一个值得考虑的选项。这类家庭通常有一定的储蓄,但同时也背负着房贷、车贷等长期负债。终身寿险不仅能提供保障,还可以作为一种资产传承工具,帮助家庭实现财富的平稳过渡。
如果你是一个事业刚刚起步的年轻人,可能觉得终身寿险离自己还很遥远。但其实,年轻时购买终身寿险,保费相对较低,而且能尽早建立保障体系。随着收入的增加,你可以逐步提高保额,确保保障与自身经济状况相匹配。
对于那些有特殊需求的人群,比如有家族病史或者从事高风险职业的人,终身寿险也是一个重要的选择。它能为你提供终身的保障,无论何时发生意外,都能为家人提供经济支持。
最后,终身寿险也适合那些希望通过保险进行资产配置的人。除了保障功能外,终身寿险还具有一定的储蓄和投资属性。如果你希望在保障的同时,实现资产的保值增值,那么终身寿险无疑是一个值得考虑的选择。
二. 定期寿险的退费流程
定期寿险的退费流程其实并不复杂,但需要投保人提前了解清楚规则,以免在退保时遇到不必要的麻烦。首先,退保的前提是保单在有效期内,且投保人自愿申请退保。如果保单已经到期或者已经发生理赔,通常是不支持退保的。所以,退保前一定要确认保单状态。
接下来,退保的具体操作步骤一般包括以下几个环节:第一,投保人需要联系保险公司或代理人,提出退保申请,并提交相关材料,比如身份证、保单原件等。第二,保险公司会根据保单的现金价值计算退保金额。这里需要注意的是,定期寿险的现金价值通常较低,尤其是在保单初期,退保可能会损失较多保费。第三,保险公司审核通过后,会将退保金额打到投保人指定的银行账户,整个流程通常需要几个工作日。
退保时,投保人还需要注意一些细节。比如,退保可能会产生手续费,具体金额因保险公司而异。此外,如果保单有附加险或豁免条款,退保时也需要一并处理,以免影响后续权益。建议投保人在退保前仔细阅读保单条款,或者咨询保险公司的客服人员,确保自己了解所有可能的影响。
举个例子,张先生购买了一份10年期的定期寿险,但在第3年时,他因为经济压力想要退保。他联系了保险公司,提交了退保申请和相关材料。保险公司根据保单的现金价值计算后,发现他只能退回已交保费的30%。虽然张先生有些失望,但他还是选择了退保,因为短期内他确实无法继续承担保费。
最后,退保虽然是投保人的权利,但并不建议轻易退保。定期寿险的主要目的是提供保障,退保意味着失去了这份保障。如果投保人只是暂时遇到经济困难,可以考虑与保险公司协商,看看是否有其他解决方案,比如减额交清或保单贷款等。这样既能缓解经济压力,又能保留一定的保障功能。总之,退保前一定要三思而后行,选择最适合自己的处理方式。
三. 购买寿险前的考虑
购买寿险前,首先要明确自己的保障需求。如果你希望为家人提供长期的经济保障,尤其是在自己离世后,终身寿险可能更适合你。它的保障期限是终身的,适合那些有稳定收入、希望为家人留下遗产或长期保障的人群。比如,王先生是一位40岁的企业高管,他希望在自己离世后,妻子和孩子依然能维持现有的生活水平,于是他选择了终身寿险。
其次,要考虑自己的经济状况。寿险的保费通常与保障期限和保额挂钩,定期寿险的保费相对较低,适合预算有限但需要短期保障的人。例如,小李是一位刚毕业的年轻人,收入不高,但希望在自己意外离世时为父母提供一笔经济支持,他选择了10年期的定期寿险,既满足了需求,又不会给自己带来太大的经济压力。
健康条件也是购买寿险前需要重点考虑的因素。如果你的健康状况良好,可以选择保障范围更广、保费更低的寿险产品。但如果有一些健康问题,可能需要选择核保条件更宽松的产品,或者接受较高的保费。比如,张女士有高血压病史,但她依然找到了一款适合她的寿险产品,虽然保费略高,但为她提供了必要的保障。
此外,缴费方式也需要根据自己的经济能力和偏好来选择。你可以选择一次性缴清保费,也可以选择分期缴纳。分期缴纳可以减轻短期内的经济压力,但总保费可能会略高。比如,陈先生选择按月缴纳保费,这样他可以更好地规划自己的月度支出。
最后,购买寿险前一定要仔细阅读保险条款,了解保障范围、免责条款、赔付条件等内容。如果有不清楚的地方,可以咨询保险顾问或客服人员。比如,刘先生在购买寿险前,仔细阅读了条款,发现其中有一项关于职业风险的免责条款,于是他根据自己的职业特点选择了另一款更适合的产品。
总之,购买寿险前需要综合考虑自己的保障需求、经济状况、健康条件、缴费方式以及保险条款等因素,选择最适合自己的产品,这样才能真正发挥寿险的保障作用。

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四. 案例分析:选择适合自己的寿险
案例一:小李,30岁,已婚,有一个3岁的孩子,家庭收入稳定但房贷压力较大。小李希望给自己买一份寿险,主要是为了在孩子成长阶段提供保障。对于小李来说,定期寿险是个不错的选择。因为定期寿险保费相对较低,保障期限可以灵活选择,比如保到孩子成年或房贷还清。这样既能满足小李的保障需求,又不会给家庭经济造成太大负担。
案例二:张阿姨,55岁,已经退休,儿女都已成家立业。张阿姨想买一份寿险,主要是为了传承资产和规避遗产纠纷。对于张阿姨来说,终身寿险更适合她。终身寿险的保障期限是终身,而且具有一定的储蓄功能,可以帮助张阿姨实现资产传承的愿望。同时,终身寿险的赔付金额明确,可以避免遗产分配时可能出现的纠纷。
案例三:小王,25岁,刚参加工作,收入不高但健康状况良好。小王想买一份寿险,主要是为了给自己一个基础保障。对于小王来说,定期寿险和终身寿险都可以考虑,但更建议选择定期寿险。因为定期寿险保费更低,可以满足小王目前的经济能力。等到未来收入增加,再考虑补充终身寿险也不迟。
案例四:陈先生,40岁,企业高管,收入较高但工作压力大。陈先生想买一份寿险,主要是为了给家人提供长期保障和资产保值。对于陈先生来说,终身寿险更适合他。终身寿险的保障期限长,可以给家人提供长期保障。同时,终身寿险具有一定的储蓄和投资功能,可以帮助陈先生实现资产保值增值的目标。
案例五:刘女士,35岁,单身,自由职业者,收入不稳定但健康状况良好。刘女士想买一份寿险,主要是为了给自己一个基础保障。对于刘女士来说,定期寿险更适合她。因为定期寿险保费更低,可以适应刘女士收入不稳定的情况。同时,定期寿险的保障期限可以灵活选择,可以根据刘女士的实际情况进行调整。
通过以上案例可以看出,选择适合自己的寿险需要综合考虑年龄、家庭状况、收入水平、健康状况等因素。定期寿险和终身寿险各有优缺点,关键是要根据自己的实际需求和经济能力做出选择。建议在购买前多咨询专业人士,了解不同产品的特点和适用人群,这样才能买到真正适合自己的寿险产品。
结语
综上所述,终身寿险适合那些希望为家人提供长期保障、同时兼顾资产传承的人群,尤其是经济条件稳定、年龄偏大或家庭责任较重的人。而定期寿险的退费流程相对简单,通常需在合同到期后,按照保险公司规定的程序提交申请即可。无论是选择哪种寿险,都应根据自身需求、经济状况和家庭责任进行综合考虑,确保保障与需求相匹配。希望本文能帮助大家更好地理解寿险,找到适合自己的保障方案。
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